TensorFlow实战——基础班+Capstone项目班(报名中)

TensorFlow实战——基础班+Capstone项目班
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价格 ¥3999.00
课程介绍
《TensorFlow实战——基础+Capstone项目班》套餐原价5599,早鸟价3799元(仅30个名额)
 
《TensorFlow实战——基础班》
 
【课程介绍】
目前,全球都在掀起人工智能热潮,国外巨头Google、Facebook、Apple等和国内BAT都在进军AI领域,而AI相关人才面临“高薪且紧缺”,毕业1-3年平均月薪高达 25K+,主流年薪在30-60万元。如果想入门人工智能,就一定要掌握最流行的框架 TensorFlow。
 
斯达克学院邀请才云科技联合创始人/首席大数据科学家/前谷歌高级工程师——郑泽宇老师,设计了《TensorFlow实战——基础班》精品直播课。包含六大部分内容:深度学习与TensorFlow简介、深层神经网络解决MNIST问题、神经网络优化方法、卷积神经网络、循环神经网络和TensorFlow加速,帮助学员系统掌握TensorFlow。
 
【大咖导师】

郑泽宇 才云科技联合创始人/首席大数据科学家/前谷歌高级工程师
  • 郑泽宇老师现为才云科技(Caicloud.io)联合创始人、首席大数据科学家。针对分布式TensorFlow上手难、管理难、监控难、上线难等问题,他带领团队成功开发国内首个成熟的分布式TensorFlow深度学习平台(TensorFlow as a Service)。基于此平台,才云大数据团队为安防、电商、金融、物流等多个行业提供有针对性的人工智能解决方案。归国创业之前,郑泽宇曾任美国谷歌高级工程师。从 2013 年加入谷歌,郑泽宇作为主要技术人员参与并领导了多个大数据项目。由他提出并主导的产品聚类项目用于衔接谷歌购物和谷歌知识图谱(Knowledge Graph)数据,使得知识卡片形式的广告逐步取代传统的产品列表广告,开启了谷歌购物广告在搜索页面投递的新纪元。
  • 郑泽宇老师于2013年5月获得美国Carnegie Mellon University大学语言技术研究所硕士学位。期间在国际会议上发表数篇学术论文,并被评为Siebel Scholar。此项荣誉每年仅授予105位全球顶级研究生。郑泽宇于2011年毕业于北京大学信息科学与技术学院,荣获北大优秀毕业生称号及信息科学与技术学院十佳毕业论文。郑泽宇从大二开始参与北大校长基金项目开始从事大数据、机器学习和数据挖掘方面研究。大三加入微软亚洲研究院,并在国际顶尖会议上以第一作者发表了数篇学术论文。
  • 著作:《TensorFlow:实战Google深度学习框架》
 
【课程特点】
直播课程+代码演练讲解+小组互助学习+作业,课程和学习服务双管齐下!
  • 让最好的老师,自主研发独一无二的体系化课程
  • 实战动手写代码,在练中学最有效
  • 听直播,不懂立刻问,导师全程带班+小组互助学习
 
【课程信息】
  • 开班时间:2017年9月2日
  • 学习周期:1个月共27课时
  • 上课时间:暂定每周六、周日上午9:00-12:00(9月10日、9月17日不上课)
  • 学习形式:直播视频讲解 + 交流答疑
 
《TensorFlow实战——Capstone项目班》
【什么是Capstone项目?】
Capstone(顶石)指建筑体上最顶端、最后一块石头,功能为稳固建筑结构,代表建筑体完工。
 
Capstone Program(顶点项目)源自于美国。引申到教育,意指为教育里最后、最颠峰的学习经验。顶点项目具有发展学生综合素质和帮助学生从课堂向实际工作过渡的功能,因而在美国的技术教育中得到较广泛的应用。顶点项目的主要功能有三个:一是支持学生的深层次学习,二是可以作为一种有效的评价工具,三是帮助学生从课堂向工作过渡。
 
为了让国内的学员也可以体验到国外最先进的技术教育模式,StuQ最先把Capstone模式引入培训,推出此项目,也是国内首个Capstone项目班。
 
【课程介绍】
想要掌握TensorFlow,面临的难题是:由于计算资源短缺及环境配置复杂等原因,做生产级的实践项目成本高、难度大;TensorFlow项目参数设置、调优等需要丰富的经验,否则容易从入门到放弃;为解决这些难题,让TensorFlow学习不再浅尝辄止,斯达克学院联合才云科技共同出品了TensorFlow Capstone项目。
 
项目主要是让大家独立地运用在《TensorFlow实战——基础班》中学习到的知识和技能来构造软件系统,让所学的TensorFlow可以真正落地。此项目每2人一组,每组均由老师全程跟踪指导。学员在导师提供的几个公司实战级别的不同的Track之中选取一个作为主题和方向。结合具体情景设计系统,列出具体的项目计划,并最终动手实现这个项目。
 
具体 Capstone 实战项目选择:
Topic1: 打印体文字识别
Topic2: 期货波动趋势预测
Topic3: 服装款式分类
 
Topic 1:打印体文字识别(基于深度学习的字符识别)
1.项目描述
使用深度学习技术构建一套字符识别系统,系统能够识别中文、英文、数字和标点符号,所有字符均为宋体格式或者其他标准格式(后期可酌情增加手写数字和字符识别的过程)
 
2.项目要求
1)自己进行数据收集和处理工作
2)使用Taas平台实现整套系统,包含训练过程和serving过程
3)识别的准确率必须在0.8以上(在最终的测试数据集上,主办方会提供测试数据集)
 
3.项目流程

 
4.学员最终需要掌握的技能
1)数据收集与整理的能力,需要按照自己的需求整合各种各样的数据并整理
2)常用的图像处理方法及其实现,学员需要对自己的数据进行清洗和各种图像的形态学预处理工作
3)学会常用的分类网络的结构并学会训练和测试过程
4)学习编写属于自己的任务服务,并完成编写出数据输入、训练、测试和模型评测过程的代码并进行验证
5)学会使用TaaS平台进行大规模的训练实验并使用TaaS平台托管自己的模型并对外提供服务
 
Topic 2: 期货波动趋势预测(基于深度学习的证券价格预测)
1.项目背景
以深度学习为代表的人工智能技术,已在语音识别、机器翻译等时序预测领域,取得巨大成功。证券价格预测,属于典型的时序预测问题,是量化交易的关键。但历年来因证券数据噪音大、信息不全面等因素,难以取得较高的预测精确度。
本项目旨在通过研究分析证券(包含股票、期货等)的历史交易数据,基于深度学习中的关键技术(包括但不限于:DNN / CNN / RNN / LSTM等),挖掘数据中的深层规律,探索证券价格涨跌趋势,提升预测精确度。
 
2.项目数据
数十支美股/期货历史5年以上的真实交易数据,由项目主办方提供。
 
3.项目流程
1)主办方开放历史证券交易数据,可供下载
2)学员获取证券数据,学习数据分析、数据预处理、特征工程的常用方法,并在真实数据中加以实践
3)学习TensorFlow深度学习的相关技术,了解TaaS平台的用法
4)完成模型训练、模型评估,预测未来一段时间的证券价格及涨跌趋势,生成预测数据
5)项目各组学员提交预测结果和技术方案,主办方评估结果、公布成绩
 
Topic 3:服装款式分类
1.项目描述
衣服种类分类
  • 任务:给定一张图片,判断图片中的衣服属于哪一个种类
  • 标注数据:~30w张衣服图片
  • 这些衣服图片被分为了50个种类
 
2.样例图片

 
3.可选任务
除了区分图中衣服种类,还需要找出具体的bounding box来确定图片中所关注物体的位置。

 
【Capstone平台】
TensorFlow Capstone项目使用才云科技提供的TensorFlow as a Service (TaaS) 平台,无需搭建环境,一站式提供集群管理、存储、模型训练、模型托管功能。
 
框架图解析

TensorFlow 模型训练: 在支持分布式 TensorFlow 和原生态 TensorBoard 的基础上,提供用户管理、项目管理、资源管理及资源监控等功能。
模型托管服务: 提供支持负载均衡的 AI 模型 Serving host 平台,用户可通过一键部署的方式为已经训练好的模型提供在线托管服务,同时提供 gRPC和 RESTful 的接口。
 
【Capstone时间】
本项目是《TensorFlow实战——基础班》的进阶内容,实施时间为《TensorFlow实战——基础班》课程结束后,暂定10月17日开始,为期一个月。
 
【Capstone招募对象】
TensorFlow Capstone项目全球仅开放30个名额,每2人一组,每组均由老师全程跟踪指导,手把手带你完成项目。项目主要面向参加过《TensorFlow实战——基础班》课程的学员,仅报名Capstone项目的同学需先提交申请表,审核后可报名,需考核学员基础能力。
适合人群
  • 基础的编程能力,可以读懂基本的python代码。
  • 不要求很深的数学功底,能读懂基本的数学公式即可。

授课教师

班主任
AI小助手

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