TensorFlow实战——基础班

硅谷大牛带你玩转TensorFlow

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(5人评价)
价格 ¥1999.00
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课程介绍

【课程大纲】

第一节:深度学习与TensorFlow简介

1.1机器学习、深度学习与人工智能之间的关系以及机器学习解决的问题

1.2. 机器学习原理简介

1.3. 深度学习的简单历史

1.4. 目前深度学习的应用情况

1.5. 深度学习工具对比

作业:环境配置

第二节:深层神经网络解决MNIST问题

2.1 介绍MNIST问题

2.2 介绍MNIST数据

2.3. TensorFlow的安装、Jupyter工具简介

2.4 TensorFlow Hello World程序介绍

2.5 神经网络介绍

2.6 深度学习与深层神经网络(去线性化、激活函数)

2.7 损失函数的定义

2.8 给出TensorFlow程序并讲解

作业:实验不同层数的网络在MNIST数据集上的效果

第三节:神经网络优化方法

3.1 梯度下降和反向传播

3.2 学习率的设置

3.3 正则化

3.4 滑动平均模型

3.5 TensorFlow实现深层网络最佳实践

3.6 不同算法实验

作业:在CIFAR数据集上对比不用优化方法的效果

第四节:卷积神经网络

4.1. 卷积神经网络简介

4.2. 使用TensorFlow实现卷积神经网络

4.3 使用LeNet-5实现MNIST

4.4 其他经典卷积神经网络结构

4.5卷积神经网络设计的pattern

作业:使用TensorFlow实现VGGnet

第五节:循环神经网络

5.1. 循环神经网络原理简介

5.2 LSTM简介

5.3 使用卷积神经网络实现语言模型
 5.3.1 语言模型问题介绍
 5.3.2 Penn TreeBank数据介绍
 5.3.3 给出代码,解读代码

作业:使用TensorFlow实现对sin函数取值的预测

第六节:TensorFlow加速

6.1. TensorFlow使用GPU方法和样例程序

6.2. 深度学习分布式训练框架简介

6.3. TensorFlow使用多GPU原理及样例代码

6.4. 分布式TensorFlow简介

6.5. Caicloud TensorFlow as a Service系统介绍

作业:测试不同worker数量时分布式TensorFlow的加速比

附:学习本课程需要的软硬件环境 不需要环境配置,本课程将使用 Caicloud 提供的免费公有云环境。

【大咖导师】

郑泽宇 才云科技联合创始人/首席大数据科学家/前谷歌高级工程师
  • 郑泽宇老师现为才云科技(Caicloud.io)联合创始人、首席大数据科学家。针对分布式TensorFlow上手难、管理难、监控难、上线难等问题,他带领团队成功开发国内首个成熟的分布式TensorFlow深度学习平台(TensorFlow as a Service)。基于此平台,才云大数据团队为安防、电商、金融、物流等多个行业提供有针对性的人工智能解决方案。归国创业之前,郑泽宇曾任美国谷歌高级工程师。从 2013 年加入谷歌,郑泽宇作为主要技术人员参与并领导了多个大数据项目。由他提出并主导的产品聚类项目用于衔接谷歌购物和谷歌知识图谱(Knowledge Graph)数据,使得知识卡片形式的广告逐步取代传统的产品列表广告,开启了谷歌购物广告在搜索页面投递的新纪元。
  • 郑泽宇老师于2013年5月获得美国Carnegie Mellon University大学语言技术研究所硕士学位。期间在国际会议上发表数篇学术论文,并被评为Siebel Scholar。此项荣誉每年仅授予105位全球顶级研究生。郑泽宇于2011年毕业于北京大学信息科学与技术学院,荣获北大优秀毕业生称号及信息科学与技术学院十佳毕业论文。郑泽宇从大二开始参与北大校长基金项目开始从事大数据、机器学习和数据挖掘方面研究。大三加入微软亚洲研究院,并在国际顶尖会议上以第一作者发表了数篇学术论文。
  • 著作:《TensorFlow:实战Google深度学习框架》
 
【课程介绍】
  • TensorFlow是目前最流行的深度学习框架,没有之一!TensorFlow 由Google大脑小组的研究员和工程师开发,用于机器学习和深度神经网络研究,今年年初谷歌正式发布了TensorFlow 1.0版本。TensorFlow 因它的特性而广受欢迎,比如高度灵活性、支持多种语言、性能最优化等,这个神器可以用来解决很多实际问题。本次TensorFlow实战课邀请才云科技联合创始人/首席大数据科学家/前谷歌高级工程师郑泽宇老师,精心设计了深度学习与TensorFlow简介、深层神经网络解决MNIST问题、神经网络优化方法、卷积神经网络、循环神经网络、TensorFlow加速六大部分内容,深入浅出地介绍深度学习的基本概念和常用模型,并给出使用TensorFlow实现这些模型和算法的最佳实践。跟上大牛讲师的步伐,走进TensorFlow的神奇世界!
 
【课程特点】
  • 直播课程+代码演练讲解+小组互助学习+作业,课程和学习服务双管齐下!
  • 让最好的老师,自主研发独一无二的体系化课程
  • 实战动手写代码,在练中学最有效
  • 听直播,不懂立刻问,导师全程带班+小组互助学习
 
【课程信息】
  • 开班时间:2017年9月2日
  • 学习周期:1个月共27课时
  • 上课时间:暂定每周六、周日上午9:00-12:00(9月10日、9月17日不上课)
  • 学习形式:直播视频讲解 + 交流答疑
 
课程目标
  • 此课程将深入浅出的介绍深度学习的基本概念和常用模型,并给出使用TensorFlow实现这些模型和算法的最佳实践。
  • 通过此课程,学员可以快速入门深度学习和TensorFlow,并将其应用于图像识别、自然语言处理等实际问题中。
适合人群
  • 基础的编程能力,可以读懂基本的python代码
  • 不要求很深的数学功底,能读懂基本的数学公式即可

授课教师

课程特色

直播(8)
下载资料(7)
作业(5)

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