3个月掌握Python机器学习——普通程序员转向人工智能(60课时大课)(报名中)

Python机器学习从入门到精通(60课时大课)
(0人评价)
价格 ¥1999.00
课程介绍

【课程介绍】

Python 是一门易学易用的编程语言,Python 3 的成熟让这门语言焕发出更多可能性,Python 在整个数据科学领域的地位也越来越重要。

Python 机器学习这门课程专为对机器学习感兴趣、想从事相关职业的零基础学员打造,带领学员全面系统地掌握Python机器学习的相关知识,并能够胜任Python机器学习中级工程师及以上的工作。

 
【课程特点】
直播课程+代码演练讲解+小组互助学习+作业,课程和学习服务双管齐下!
  • 让最好的老师,自主研发独一无二的体系化课程
  • 实战动手写代码,在练中学最有效
  • 听直播,不懂立刻问,导师全程带班+小组互助学习
 
【大咖导师】

韦玮 重庆韬翔网络科技有限公司董事长兼CEO
  • 多年IT技术实战开发经验,知名IT讲师
  • 《精通Python网络爬虫:核心技术、框架与项目实战》一书作者
  • 曾做过程序员,也做过技术总监,现在运营一家专注于中大型软件开发与IT技术服务的公司
 
【课程大纲】
模块一:Python机器学习常见算法与实现
1. 课程介绍与K-近邻算法原理及实现实战
  • 课程介绍
  • 机器学习常见理论基础讲解
  • K-近邻算法精讲与Python实现
2.  K-近邻算法项目实战与朴素贝叶斯算法详解
  • 项目实战:使用K-近邻算法识别简单数字验证码实战
  • 朴素贝叶斯算法精讲与Python实现
3. 决策树算法精讲与项目应用实战
  • 决策树算法精讲与Python实现
  • 项目实战:使用决策树算法对测试数据进行分类实战
4. AdaBoost算法与项目应用实战
  • 单层决策树算法
  • AdaBoost元算法精讲与Python实现
  • 项目实战:使用AdaBoost算法进行二分类实战
5. 支持向量机(SVM)算法精讲与项目应用实战
  • 支持向量机(SVM)算法精讲与Python实现
  • 项目实战:使用支持向量机(SVM)算法进行模式识别实战
6. 逻辑回归算法精讲与项目应用实战
  • 逻辑回归算法精讲与Python实现
  • 项目实战:使用逻辑回归算法进行融资成功概率分析实战
7. Apriori算法精讲与项目应用实战
  • Apriori算法精讲与Python实现
  • 项目实战:使用Apriori算法进行关联分析实战
8.  FP-growth算法精讲与项目应用实战
  • FP-growth算法精讲与Python实现
  • 使用FP-growth算法进行频繁项集挖掘实战
9.  树回归算法精讲与实战
  • 机器学习其他算法扩展:树回归
10. 人工神经网络算法精讲与实战
  • 机器学习其他算法扩展:人工神经网络算法
 
模块二:scikit-learn模块与案例实现
1.  scikit-learn模块简介与Windows下安装实战
  • scikit-learn模块简介
  • 在Windows中安装scikit-learn模块
2.  在Linux及MAC系统中安装scikit-learn模块
3.  scikit-learn数据处理实战
  • scikit-learn数据处理实战(datasets、加载数据、归一化处理、特征选择、交叉验证)
4.  scikit-learn实现K-近邻算法
5.  scikit-learn实现朴素贝叶斯算法
6.  通过scikit-learn实现数字识别
7.  通过scikit-learn实现文本特征提取
8.  通过scikit-learn实现情感分析1
9.  通过scikit-learn实现情感分析2 
 
模块三:MILK模块与案例实现
1. 在Windows中安装MILK
2. 在Linux中安装MILK
3. 在MAC中安装MILK与简单目录分析实战
4. MILK基础实战
5. 通过MILK实现Adaboost算法与SVM算法
6. 通过MILK实现决策树算法
7. 通过MILK实现随机森林算法
8. 通过MILK实现AP算法
9. 通过MILK预测用户的还贷能力
10. 通过MILK实现计算机视觉项目
 
模块4:Python机器学习综合案例实战
1. 文本挖掘综合项目案例实战
2. 网页分类综合项目案例实战
3. 人脸数据分解综合项目案例实战
 
模块5:面试辅导
1.常见面试题分析
2.面试指导
 
【课程信息】
  • 开班时间:2017年10月15日
  • 学习周期:3个月共60课时
  • 上课时间:暂定每周四、周日晚 20:30-22:30
  • 学习形式:直播视频讲解 + 交流答疑
  • 注:满25人开班
课程目标
  • 掌握 Python 机器学习相关的基础知识
  • 掌握 Python 机器学习常见算法与实现
  • 掌握 scikit-learn 模块与案例实现
  • 掌握 MILK 模块与案例实现
  • 学习 Python 机器学习经典项目案例实战
  • 能够独立完成常见的机器学习项目
  • 顺利通过Python机器学习相关面试
适合人群
  • 想转数据挖掘、机器学习方向
  • 想学习Python进阶的开发人员
  • 学员最好有一定Python基础,零基础可以提供Python基础免费学习视频

授课教师

Python实战专家
班主任

课程特色

直播(1)
下载资料(2)

学员动态